历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、

日期:2019-10-11编辑作者:技术新闻

原标题:数据库对象事件与品质总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但那个计算数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大连串+客商、线程等维度举办分拣总括,但不经常大家供给从越来越细粒度的维度实行分类总括,比如:有些表的IO费用多少、锁成本多少、以致客商连接的有个别脾气总结音讯等。此时就供给查阅数据库对象事件总括表与质量总括表了。今日将携带我们一块儿踏上三番五次串第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中目的事件总括表与质量总计表。下边,请随行大家一道初步performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库手艺专家

友谊提示:下文中的总括表中多数字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总结表字段含义一样,下文中不再赘言。别的,由于部分计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有供给请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运行程序员、高档运行程序员、运转首席营业官、数据库程序猿,曾到场版本宣布连串、轻量级监察和控制种类、运营管理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,熟习MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才能,追求完善。

数据库对象总括表

| 导语

1.数码库表品级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜我们在攻读performance_schema的途高度过了四个最难堪的一时。以往,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但不常大家无需通晓每时每刻发生的每一条事件记录消息, 举个例子:大家期待通晓数据库运转以来一段时间的风浪总结数据,那个时候就供给查阅事件计算表了。前日将辅导大家共同踏上聚讼纷繁第四篇的征途(全系共7个篇章),在这里一期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件总括表。总括事件表分为5个档期的顺序,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家一齐起来performance_schema系统的读书之旅吧。

依照数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)实行计算的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行计算。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

大家先来拜望表中著录的总括音信是什么样样子的。

performance_schema把等待事件总结表遵照分裂的分组列(区别纬度)对等候事件相关的数码开展联谊(聚合总括数据列蕴涵:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问功能有一部分暗许是剥夺的,必要的时候能够因此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_美高梅网站,name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看来,依照库xiaoboluo下的表test举行分组,总计了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这几个音讯,大家能够大概驾驭InnoDB中表的会见功能排行总计景况,一定水平上影响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来看看那几个表中记录的总括音信是怎么样体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总结消息类似,表I/O等待和锁等待事件总结新闻更精致,细分了每一个表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的关照配置,默许表IO等待和锁等待事件总计表中就能够计算有关事件音信。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照每一个索引实行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每一个表张开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照每一种表实行总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是哪些样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音信我们能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以计算增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那一个表的分组和总结列含义请大家自行贯通融会,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些至关重要的印证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并非去除行。对该表推行truncate还有大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一经选取到了目录,则这里显示索引的名字,假设为P陆风X8IMA凯雷德Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假若值为NULL,则象征表I/O未有接纳到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假若是插入操作,则不恐怕运用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改造索引结构时,会导致该表的具有索引总计新闻被重新设置

从地点表中的演示记录音信中,大家能够看见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各个表都有独家的二个或七个分组列,以明确哪些聚合事件音信(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERAV4、HOST实行分组事件音讯

该表富含关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·中间锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。假使一个instruments(event_name)成立有多少个实例,则每个实例都具有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一个实例会开展单独分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并未有见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件消息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEENCORE进行分组事件音信

3.文本I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件音讯

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不满含table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置。它饱含如下两张表:

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAPRADO:事件被奉行的数目。此值包涵具有事件的奉行次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或展开了计时作用事件的instruments,如若某件事件的instruments不援助计时还是未有拉开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

推行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客户集中的计算表,truncate语句会将总计列值重新恢复设置为零,实际不是剔除行。

两张表中著录的剧情很周边:

对此依照帐户、主机、客商集中的计算表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其余有连日的行的总计列值重新初始化为零(实测跟未依照帐号、主机、顾客集中的计算表一样,只会被重新设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:依据种种事件名称实行总括的文书IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的种种等待事件总括表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,如若依赖的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么注重的这几个表中的总结数据也会同临时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据各种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办计算的公文IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件新闻实行总括,即满含setup_instruments表中的wait/%早先的搜集器+ idle空闲采撷器,各类等待事件在种种表中的计算记录行数须要看怎么分组(比如:根据顾客分组总计的表中,有多少个活泼客户,表中就能有稍许条同样搜罗器的记录),别的,总结计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件采撷器是或不是启用。

咱俩先来走访表中记录的计算音讯是如何体统的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也依据与等待事件计算表类似的准则举办分拣聚合,阶段事件也许有一对是暗中认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总括表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

笔者们先来看看这个表中著录的计算消息是怎么样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音讯我们能够见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O总括表都有贰个或七个分组列,以注明怎么样总结那个事件音讯。那个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特别的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总括全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列计算了具备文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了那几个I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W宝马X3ITE:那些列总计了全体文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FP卡宴INTF,VFP福特ExplorerINTF,FW帕杰罗ITE和PWHighlanderITE系统调用,还满含了这一个I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总括了装有其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作没有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新恢复设置为零,实际不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的消息来幸免文件I/O操作。当然,假若内部存款和储蓄器远远不足时可能内部存款和储蓄器竞争一点都不小时或许引致查询效用低下,这一年你大概必要通过刷新缓存可能重启server来让其数量经过文件I/O再次回到并非通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的照望配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的持有 socket I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被剔除(这里的socket是指的当前活跃的总是创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连接创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜会表中记录的总括新闻是怎样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的亲自过问记录消息中,大家能够看看,同样与等待事件类似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,那一个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件新闻实行计算,即包蕴setup_instruments表中的stage/%开始的收罗器,每种阶段事件在每种表中的总结记录行数供给看怎么分组(比方:根据客户分组总计的表中,有稍许个活泼客户,表中就能够有微微条一样搜集器的记录),别的,总计计数器是或不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等第事件采撷器是不是启用。

......

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总计表也根据与等待事件总计表类似的准绳进行分拣总结,事务事件instruments独有二个transaction,默许禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来寻访那一个表中记录的总计音信是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的现身说法数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音信大家得以看出(与公事I/O事件总结类似,两张表也分别遵照socket事件类型总括与遵从socket instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各类套接字总结表都满含如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总括全部socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总结全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WOdysseyITE:这一个列总结了独具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总括了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许采纳TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新设置为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总括空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等待新闻是记录在守候事件计算表中开展计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监督检查记录,并依照如下方法对表中的故事情节开展管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设三个prepare语句。纵然语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。假诺prepare语句不能够检验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检验的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不经常候会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查测试的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止财富泄漏,请必需在prepare语句无需运用的时候实行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

小编们先来看看表中著录的总结消息是怎样样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制契约都施用该语句ID。

从地点表中的亲自去做记录音信中,大家能够看出,同样与等待事件类似,根据客商、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言,但对于专业总括事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的讲话事件,此列值为NULL。对于文本合同的语句事件,此列值是客商分配的表面语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:那个表只针对职业事件新闻进行总括,即含有且仅包含setup_instruments表中的transaction搜罗器,每一种事情事件在各样表中的计算记录行数必要看怎么分组(比如:依照客户分组计算的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能有微微条一样搜聚器的笔录),别的,计估计数器是不是见效还供给看transaction搜聚器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的代表是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

业务聚合总括准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜求不思量隔绝等级,访问方式或自行提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句间接开立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,这一个列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。纵然客户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么这么些列可用于查找这么些未释放的prepare对应的仓库储存程序,使用语句查询:SELECT OWNECR-V_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越多能源,因那件事务总计表满含了用于读写和只读事务的单独计算列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句小编消耗的日子。

* 事务所占用的能源必要多少也大概会因作业隔开分离等第有所差异(比方:锁能源)。可是:每一个server只怕是选用一样的割裂级别,所以不独立提供隔绝等级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里面被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的连带总结消息就不可用了,因为那一个总结消息是充任言语执行的一部分被集合到表中的,实际不是单身维护的。

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的有关计算数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx伊始的列与语句总计表中的音讯一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也服从与等待事件总计表类似的准绳进行归类计算,语句事件instruments暗中认可全体敞开,所以,语句事件总括表中私下认可会记录全数的言辞事件总计音信,讲话事件总结表富含如下几张表:

允许实行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的计算音信列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一个帐户和讲话事件名称进行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是二个预编译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若三个话语供给频繁试行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大缩小硬解析的开支,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶持三种左券,前边已经涉嫌过了,binary商谈日常是提供给应用程序的mysql c api接口格局访问,而文本公约提要求通过客商端连接到mysql server的措施访谈,上边以文件左券的艺术访谈实行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每一种库级别对象和言辞事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)举行总括,该总计值是依照事件的原始语句文本举行简要(原始语句转换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是怀有同等总括值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照各类主机名和事件名称进行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结消息会展开立异;

events_statements_summary_by_program:遵照各个存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一个线程和事件名称进行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种客户名和事件名称实行总计的Statement事件

instance表记录了怎么着项指标靶子被检查实验。那么些表中记录了事件名称(提供搜聚效能的instruments名称)及其一些解释性的场地消息(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照各类事件名称进行总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每一种prepare语句实例聚合的计算音讯

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那几个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。在那之中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有二个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许持有四个部分并产生档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即便允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有部分instruments不奏效,必要在运行时配置才会收效,假使你品味着使用一些运用场景来追踪锁音信,你或者在此些instance表中不可能查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下面对那几个表分别开展表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的一道实信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时得以还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当四个线程正在等候某件事发生时,condition NAME列展现了线程正在等待什么condition(但该表中并从未别的列来显示对应哪个线程等新闻),但是当前还未曾一贯的法子来判别某些线程或一些线程会促成condition发生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来探视表中著录的总括音信是怎么着体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜会那一个表中著录的计算消息是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分一样字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的全部文件。 假若磁盘上的公文并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探问表中记录的总结音讯是何许体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。假若文件打开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开拓的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从当中减去。要列出server中当前张开的持有文件音信,能够运用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分裂意行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的有所互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有多个线程能够访谈一些公共财富。可以以为mutex保养着那些集体能源不被专断抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且奉行的八个线程(比方,同一时间实行查询的八个客户会话)要求拜候同一的能源(举个例子:文件、缓冲区或少数数据)时,那八个线程相互竞争,由此首先个成功赢获得互斥体的查询将会卡住其余会话的询问,直到成功收获到互斥体的对话执行到位并释放掉那么些互斥体,其余会话的询问技艺够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需持有互斥体的干活负荷能够被以为是处在三个重要职位的工作,两个查询大概须求以连串化的法子(一次一个串行)实践这么些首要部分,但那可能是二个隐衷的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

笔者们先来探视表中著录的总计新闻是哪些体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前怀有三个排斥锁按时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全部线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的种种互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那一个互斥体都包蕴wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创造了二个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体新闻(除非无法更创制mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试拿到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试得到这几个互斥体的线程相关等待事件新闻,展现它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以看来),并显示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够观望);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看见当前正在等候互斥体的线程时间新闻(比如:TIMEKoleos_WAIT列表示早就等待的小时) ;

......

* 已成功的等候事件将拉长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下三个表试行查询,能够完毕对应用程序的监察或DBA能够检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查见到日前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的贰头机制,用于强制在给定时期内线程能够依照有个别准绳访谈一些公共资源。能够以为rwlock爱惜着那几个财富不被此外线程随便抢占。采访格局能够是分享的(三个线程能够同一时间具有分享读锁)、排他的(相同的时间独有贰个线程在加以时间可以具有排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁定期,同一时间同意其余线程施行不相同性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该采访格局在读写场景下能够进步并发性和可扩充性。

HOST: localhost

基于乞求锁的线程数以致所诉求的锁的习性,访谈格局有:独占方式、分享独占情势、分享形式、也许所必要的锁无法被全部予以,要求先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来造访表中著录的总计新闻是何许样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(必要调用了仓库储存进程或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)情势下持有二个rwlock时,WWranglerITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)格局下持有多少个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是多个计数器,不能直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是存在叁个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许接纳TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下八个表实施查询,能够兑现对应用程序的监控或DBA能够检查评定到关系锁的线程之间的片段瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只可以查见到具备写锁的线程ID,然而不能够查见到有着读锁的线程ID,因为写锁W奇骏ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在这里表中著录一行音信。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分叠加新闻,举个例子像socket操作乃至网络传输和接到的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听贰个socket以便为互联网连接公约提供辅助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来讲,分别有三个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到一连时,srever将三番两次转移给贰个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接二连三消息行被删去。

USER: root

我们先来拜谒表中著录的计算新闻是什么样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的示范记录消息中,我们得以见见,一样与等待事件类似,依照客户、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组和一部分年华总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总结事件,有指向语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行计算。举个例子:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E陆风X8RO哈弗S列进行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标记符,每种套接字都由单个线程举办政管理制,由此各类套接字都足以映射到一个server线程(借使得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第叁回插入 events_statements_summary_by_digest表和最终三遍立异该表的岁月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有自身额外的总结列:

·IP:顾客端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也能够是空白,表示那是三个Unix套接字文件一而再;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总括新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用四个叫作idle的socket instruments。借使三个socket正在等待来自顾客端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的时间采撷效用被中止。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当以此socket接收到下二个呼吁时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的岁月收罗作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的计算新闻

socket_instances表分化意选用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志一个连续。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这一个事件音信是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞实行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 假使给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的计算音讯举办创新,并更新LAST_SEEN列值为当下日子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 倘诺给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结消息,FILX570ST_SEEN和LAST_SEEN列都选用当前时间

·对此因而TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 假若给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的计算消息将丰盛到DIGEST 列值为 NULL的非正规“catch-all”行,假设该非常行子虚乌有则新插入一行,FI哈弗ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。假诺该特别行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为如今时刻

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱护了DIGEST = NULL的独具匠心行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的情形下,且新的言语总结新闻在急需插入到该表时又没有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就可以把那么些语句总计音讯都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持你估量events_statements_summary_by_digest表的限制是或不是供给调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STACR-V列值占有整个表中全数总计音信的COUNT_STAEnclave列值的百分比大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致一些语句计算音讯不可能归类保存,要是您必要保留全数语句的总计音信,能够在server运行在此之前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和央浼记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总计消息,如下所示:

·table_handles:表锁的兼具和伸手记录。

当某给定对象在server中第二遍被利用时(即利用call语句调用了储存进程或自定义存储函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加一行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算消息就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被实行时,其对应的计算消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并扩充统计。

·已给予的锁(呈现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内部存储器事件总结表

·已被死锁质量评定器检查测量检验到并被杀死的锁,也许锁诉求超时正值等待锁央求会话被撇下。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也如约与等待事件总结表类似的准则实行分类总括。

这一个音讯让你能够驾驭会话之间的元数据锁重视关系。既可以够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见眼下持有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并集聚内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连锁操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三次操作的最大和微小的相关总括值)。

metadata_locks表是只读的,无法立异。暗中同意保留行数会自动调度,假诺要陈设该表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括音讯有利于领悟当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有帮忙了解当前server的内部存款和储蓄器分配器的一体化压力,及时领悟server质量数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性开支是分歧的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够知道两岸的反差。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未张开。

检验内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内存总体的做事负荷牢固性、或然的内部存款和储蓄器泄漏等是至关重大的。

我们先来探问表中著录的总计音信是何等样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本身内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗许开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中一向不像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独门安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存总结表不带有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不协助时间消息搜集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

小编们先来探视这几个表中记录的总结音信是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLacrosseIGGE普拉多(当前未采用)、EVENT、COMMIT、USELacrosseLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEEvoqueVICE,USE中华V LEVEL LOCK值表示该锁是选拔GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SEWranglerVICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 如若须要总结内部存款和储蓄器事件消息,需求开启内部存款和储蓄器事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言辞或作业停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或业务甘休时被会保留,须求显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分化的品级更动锁状态为那一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,个中满含生成事件消息的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示种种锁的场地):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能马上收获时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央浼不可能马上获得的锁在此现在被给予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·出狱元数据锁时,对应的锁音讯行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检查实验并选定为用于打破死锁时,这些锁会被取消,并重回错误消息(E兰德哈弗_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央浼超时,会回到错误音信(EOdyssey_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央浼被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻便,当一个锁处于这么些情景时,那么表示该锁行信息将在被剔除(手动实行SQL只怕因为日子原因查看不到,可以动用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都比相当的粗略,当一个锁处于那几个意况时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的存放引擎该锁正在实行分配或释。那个意况值在5.7.11版本中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对当前每一个张开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的剧情。那么些音信突显server中已张开了如何表,锁定格局是何等以至被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法立异。私下认可自动调度表数据行大小,假诺要显式内定个,能够在server运营此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

咱俩先来看看表中著录的总结音信是哪些样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P福睿斯IO科雷傲ITY、READ NO INSERT、W途观ITE ALLOW W福特ExplorerITE、W途睿欧ITE CONCUKugaRENT INSERT、W奥迪Q5ITE LOW P迈凯伦600LTIOWranglerITY、WXC60ITE。有关那么些锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积累引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE奥迪Q5NAL、W君越ITE EXTE牧马人NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表分歧意选取TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是消息总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对这个连接的总结音信实行分拣并保留到各样分类的连接新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:按照user@host的样式来对每种客商端的连年进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对各样客商端连接实行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据顾客名对每种客商端连接实行总结。

COUNT_ALLOC: 1

连天音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各样连接消息表都有CU讴歌ZDXRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音信的独一标记为USE凯雷德+HOST,然而对于users表,唯有三个user字段进行标记,而hosts表只有三个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能表明客商的三番两次,对于这几个连接总括行新闻,USERAV4和HOST列值为NULL。

从地点表中的示范记录信息中,我们能够看来,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器计算事件,总结列与此外三种事件总结列区别(因为内部存储器事件不计算时间支付,所以与任何三种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客商端与server端创立连接时,performance_schema使用相符各类表的并世无两标记值来规定各类连接表中哪些进展记录。借使缺少对应标记值的行,则新扩充一行。然后,performance_schema会加多该行中的CUENVISIONRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每一个内部存款和储蓄器总结表都有如下总结列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将减小对应连接的行中的CUEnclaveRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和刑满释放解除劳教内部存储器函数的调用总次数

那一个连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CU逍客RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除那个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CUENVISIONRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的计算大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·凭借于于连接表中国国投息的summary表在对那个连接表实行truncate时会相同的时候被隐式地实行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总计种种风云计算表。那个表在称呼满含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连年总结音信表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同期删除总括表中并未有连接的帐户,主机或客户对应的行,复位有连日的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CUSportageRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的总是和线程总结表中的新闻。举个例子:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,客商或线程总结的守候事件总结表。

内部存款和储蓄器计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边临这几个表分别开展介绍。

* 平常,truncate操作会重新恢复设置总括音信的规格数据(即清空从前的数目),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情状。也正是说,truncate内存总括表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,同样器重新初叶计数(等于内部存款和储蓄器计算音信以重新恢复设置后的数值作为条件数据)

accounts表满含连接到MySQL server的各类account的笔录。对于每种帐户,没个user+host唯一标记一行,每行单独总结该帐号的当前连接数和总连接数。server运转时,表的大大小小会自动调度。要显式设置表大小,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系列变量设置为0时,表示禁用accounts表的总结音信成效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

咱俩先来拜访表中记录的总计新闻是什么体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU陆风X8RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CUWranglerRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,遵照帐户,主机,顾客或线程分类计算的内存总结表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其依靠的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对那几个内部存款和储蓄器总括表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名号。但暗中认可情状下大多数instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采撷performance_schema本身消耗的中间缓存区大小等音信。memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不可能在运维时或运维时关闭。performance_schema自己有关的内部存款和储蓄器总结音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存储器操作不辅助时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:如若在server运转之后再修改memory instruments,可能会招致由于错失以前的分配操作数据而致使在释放之后内部存款和储蓄器计算新闻出现负值,所以不提议在运维时再三按键memory instruments,假设有内部存款和储蓄器事件总结要求,建议在server运营在此之前就在my.cnf中布局好内需计算的风浪访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下法则实行检查评定与集中:

accounts表字段含义如下:

* 假诺该线程在threads表中从未开启收集作用大概说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USE奥迪Q3:某三翻五次的客商端客商名。即便是叁个内部线程创造的连日,或许是不只怕求证的客商创制的连年,则该字段为NULL;

* 纵然threads表中该线程的征集作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监控

·HOST:某总是的顾客端主机名。要是是二个之中线程创造的一连,恐怕是无计可施表明的客户成立的连天,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的放飞,根据如下法则举办检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的眼下连接数;

* 纵然八个线程开启了征集功用,但是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会发生转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展二个老是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 即便三个线程没有开启搜罗功效,可是内存相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总计数据会爆发转移,那也是前方提到的为啥每每在运作时修改memory instruments也许形成计算数据为负数的缘由

(2)users表

对于每一种线程的总结新闻,适用以下准绳。

users表包蕴连接到MySQL server的每个客商的连日音讯,每个客商一行。该表将针对客商名作为独一标记实行总计当前连接数和总连接数,server运维时,表的分寸会自行调解。 要显式设置该表大小,可以在server运营以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总括音信。

当贰个可被监察和控制的内存块N被分配时,performance_schema会对内存总结表中的如下列实行立异:

作者们先来看看表中著录的总计音信是什么样样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是四个新的最高值,则该字段值相应扩大

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总结表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1自此是贰个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USESportage:有些连接的顾客名,倘使是三个里面线程创制的再而三,也许是无力回天表达的顾客成立的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的当前连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是贰个新的最低值,则该字段相应回降

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高档其余聚合(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是很低的低水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包罗客户端连接到MySQL server的主机音讯,三个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举办计算当前连接数和总连接数。server运营时,表的轻重会活动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总计新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内存分配值

大家先来拜见表中著录的总结音信是怎样体统的。

对此内部存款和储蓄器总计表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该估量值或者为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

性能事件总括表中的多少条款是不可能去除的,只可以把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

本性事件总结表中的某些instruments是或不是实践总结,正视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是展开;

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总结表的计算条目款项都不实践总结(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中平昔不单身的布局项,且memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,无法在运转时或运维时关闭。performance_schema相关的内存计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为我们分享《数据库对象事件总结与性子总计 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢您的阅读,大家不见不散!回到博客园,查看更加多

| localhost |1| 1 |

主编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,若是是三个里面线程创制的连年,也许是力不能够支表达的用户成立的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总结表

应用程序能够采用一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够行使一些自定义连接属性方法。

一连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的接二连三属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的连接属性,可是以下划线(_)伊始的个性名称保留供内部选用,应用程序不要创设这种格式的总是属性。以担保内部的接连属性不会与应用程序创立的连接属性相矛盾。

一个三番两次可见的连年属性会集决意于与mysql server构建连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维条件(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性重视于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的品质集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·洋洋MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客商端在接连此前客商端有一个谈得来的一定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也可能有一个定位长度限制、乃至在客商端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也是有二个可配备的长度限制。

对此利用C API启动的连年,libmysqlclient库对客商端上的客户端面连接属性数据的计算大小的稳定长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C卡宴_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会设置自个儿的顾客端面包车型地铁接连属性长度限制。

在服务器端面,会对连续属性数据进行长度检查:

·server只接受的接连属性数据的总括大小限制为64KB。假如客商端尝试发送超过64KB(正好是一个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。借使属性大小当先此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断抢先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩大叁回,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还恐怕会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三翻五次时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前接连及其相关联的别的连接的连年属性。要翻开全部会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

小编们先来探视表中记录的总计消息是怎么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接二连三属性加多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不相同意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保存全体连接的接二连三属性表。

大家先来探访表中记录的计算音信是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为我们共享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!归来乐乎,查看更加的多

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